近年來，帆布袋訂做15838231350不少科技公司開始自主研發(fā)計算機芯片，旨在節(jié)省服務(wù)器成本，并提高機器學(xué)習(xí)模型的處理和訓(xùn)練效率。據(jù)悉，F(xiàn)acebook 也加入了這一行列，并正在為其數(shù)據(jù)中心自主開發(fā)一套定制芯片。
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其中， 一個芯片處理器用于優(yōu)化視頻轉(zhuǎn)碼，或進一步提升其用戶觀看視頻的體驗；而另一個芯片處理器將用于內(nèi)容推薦等機器學(xué)習(xí)任務(wù)。
這樣一來，F(xiàn)acebook 將逐漸減少對外部芯片制造商的依賴，比如英特爾、高通和博通等；另一方面，由于Facebook 數(shù)據(jù)中心的碳足跡處于不斷增長的趨勢，轉(zhuǎn)向定制芯片可以有效幫助其減少碳足跡。
此外，F(xiàn)acebook 并不打算讓自研芯片完全取代原本的芯片處理器 ，新芯片將與其目前正在使用的第三方處理器一起運行。
定制芯片并不是一個新命題，比如，自 2016 年以來，谷歌一直擁有用于機器學(xué)習(xí)的 TPU （Tensor Processing Unit）定制芯片。該芯片正在為 Google 的許多應(yīng)用程序提供支持，帆布袋訂做15838231350包括用于提高搜索結(jié)果和街景相關(guān)性的人工智能系統(tǒng) RankBrain ，進一步提高了谷歌地圖導(dǎo)航的準確性和質(zhì)量。
值得一提的是，在與圍棋世界冠軍李世石的對弈中，由 TPU 提供支持的谷歌 DeepMind AI 程序以 4-1 的總比分獲勝。
（來源：YouTube 視頻截圖）2020 年 12 月，據(jù)外媒報道，微軟也在為其 Surface 設(shè)備和云基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)內(nèi)部的 ARM 芯片處理器，并開始自研用于數(shù)據(jù)中心的芯片。
一直以來，微軟的 Azure 云服務(wù)都是使用英特爾的處理器來驅(qū)動。雖然 Surface 設(shè)備在 PC 市場中所占的份額相對較小，但微軟開始自研芯片的這一舉動仍對英特爾造成一定打擊，致使其股價在該日收盤前下跌約 6.3%。
Facebook 表示，他們一直在與芯片合作伙伴共同探索提高計算性能和能效水平的方法。關(guān)于未來的計劃，目前尚未有更多可公布的新訊息。
事實上，對 Facebook 來說，涉足定制芯片并不是一件容易的事，不過此前該公司已經(jīng)進入半定制芯片領(lǐng)域。
（來源：Pixabay）
2019 年， Facebook 帆布袋訂做15838231350宣布正在開發(fā)一種用于視頻轉(zhuǎn)碼和推理工作的專用集成電路（ASIC）。
據(jù)了解，F(xiàn)acebook 每月需為超過 27 億用戶提供應(yīng)用和服務(wù)。為支持如此龐大的用戶量，該公司設(shè)計并構(gòu)建了先進且高效的系統(tǒng)來擴展其基礎(chǔ)設(shè)施。
然而，隨著工作負載的增長，僅由傳統(tǒng)的通用處理器為用戶提供服務(wù)已遠遠不夠。在 Facebook 看來，或許只有開發(fā)新的專用加速器和整體系統(tǒng)級解決方案，才能進一步提高系統(tǒng)的性能、功率和效率。
因此，F(xiàn)acebook 與其他公司合作開發(fā)了分別面向 AI 推理優(yōu)化、AI 模型培訓(xùn)和視頻轉(zhuǎn)碼的解決方案。
2019 年 3 月 14 日，F(xiàn)acebook 宣布推出用于AI 模型培訓(xùn)的 “Zion” 平臺、用于 AI 推理優(yōu)化的專用集成電路 “Kings Canyon” 以及用于視頻轉(zhuǎn)碼的 “Mount Shasta”。
其中，作為 Facebook 的下一代訓(xùn)練硬件平臺，“Zion” 平臺具有強大的計算能力。在進行 AI 模型培訓(xùn)的過程中，不僅能夠有效處理 CNN、LSTM 和 SparseNN 等一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且可提供高內(nèi)存容量、高帆布袋訂做15838231350帶寬以及靈活的高速互連，以支持 Facebook 的關(guān)鍵工作負載。
需要注意的是，在 Facebook 訓(xùn)練工作負載增加的同時，其推理工作負載也在不斷增加。而 Facebook 當前使用的標準 CPU 服務(wù)器由于很難繼續(xù)擴展，因此并不能跟上AI 推理優(yōu)化的進程。基于此，F(xiàn)acebook 與多個合作伙伴合作開發(fā)了可在其基礎(chǔ)設(shè)施中部署和擴展的推理 ASIC。
據(jù)了解，該推理 ASIC 擁有四個主要組成部分，分別為國王峽谷推理 M.2 模塊、雙湖單路服務(wù)器、Glacier Point v2 載卡、優(yōu)勝美地 v2 機箱。這些組成部分利用已經(jīng)發(fā)布到 OCP（Open Compute Project，開放計算項目） 的現(xiàn)有構(gòu)建塊，加快了開發(fā)時間且依靠其通用性降低了風(fēng)險。
圖 | Facebook 用于AI 推理解決方案的構(gòu)建塊（來源：Facebook）據(jù)統(tǒng)計，F(xiàn)acebook 的平均直播數(shù)量每年都在翻倍增長。尤其自 2018 年 8 月在全球推出以來，F(xiàn)acebook Watch 服務(wù)的月觀眾人數(shù)已超過 4 億，每天約有 7500 萬人使用。
針對觀眾不同的可用互聯(lián)網(wǎng)連接，F(xiàn)acebook 生成了多種輸出質(zhì)量和分辨率（或比特率）來優(yōu)化視頻觀看，這一過程稱為轉(zhuǎn)碼。要完成此轉(zhuǎn)碼過程需要大量密集型的計算，而通用 CPU 的效率遠遠不及 Facebook 視頻擴展基礎(chǔ)設(shè)施的增長速率。
因此，F(xiàn)acebook 與其芯片供應(yīng)商 Broadcom 和 Verisilicon 合作設(shè)計了針對轉(zhuǎn)碼工作負載進行優(yōu)化的定制 ASIC。這其中包含用于轉(zhuǎn)碼工作流程每個階段的專用芯片，能夠支持分布在不同數(shù)據(jù)中心位置的異構(gòu)硬件設(shè)備，平衡視頻轉(zhuǎn)碼的工作負載。
自研芯片的勢頭正逐漸擴大，整個科技行業(yè)的芯片布局是否會因此發(fā)生變化？目前仍需繼續(xù)觀望。