無紡布廠家15838056980無紡布是一種在外觀和功能上與織造布匹相仿的紡織品，因其大多由化學纖維材料粘合構成，而不是通過織造工藝加工而成，所以又稱為不織布。無紡布具有質輕、環保、透氣性好、生產工藝簡單且速度快、取材容易、成本低、應用廣泛等優點。每年無紡布生產及消耗量都在持續增加，尤其是在疫情期間，口罩供不應求。在這種情況下，作為主要材料的無紡布生產速度與質量對口罩的生產起到了絕對性作用。
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無紡布檢測：
無紡布表面很容易出現蚊蟲、黑點、孔洞、污點等缺陷。這些缺陷的出現嚴重影響布匹的外觀，由于無紡布是由纖維材料經過物理粘合而成，其外觀的質量直接反映出加工技術和產品內部質量，從而影響口罩的性能及等級評價。所以無紡布缺陷檢測是生產過程中很重要的一環，必須要準確及時地發現其存在的缺陷，并無紡布廠家15838056980采用有效規范的措施進行處理。
傳統視覺檢測系統主要依賴于性能優越的硬件來完成高速精確地系統運行，還需要根據場景的變化不斷地調整閾值，對工人的技術水平要求較高，在檢測產品種類以及缺陷分類方面也存在著局限性。
傳統視覺檢測系統主要對單色或者組織結構簡單的表面進行檢測，對圖像的邊緣特征有著嚴格的要求，需要缺陷部分邊緣非常明顯才可準確識別，且只能檢測出缺紗、斷紗、織疵、紗疵、破洞、油污、開機痕、染色等肉眼可見的明顯缺陷，很難保證在高速生產線上實現零缺陷檢測的要求。
矩視智能工業AI視覺云平臺(http://www.nb-ai.com)無紡布缺陷檢測：
1、工業AI視覺云平臺針對無紡布缺陷檢測搭建了專屬底層卷積神經網絡架構，降低對工人自身的技術要求，只需工人在線上傳不同缺陷數據圖片進行標注訓練，即可準確提取微米（μm）無紡布廠家15838056980級的缺陷進行識別定位，最終實現高速生產線上零缺陷生產的目標。
2、不同的無紡布，顏色及紋理不同，檢測難度也不同。工業AI視覺云平臺無需開發人員耗費大量時間調整閾值，只需上傳不同缺陷的圖片進行標注訓練即可實現自動升級功能，識別率最高可達99.99%。
3、傳統視覺檢測系統易受雜質數量、環境、位置、尺寸影響，最高檢測速度只能達到秒級，工業AI視覺云平臺利用深度學習算法配合GPU可同時檢測一張圖片內的多種缺陷，識別速度最高達到毫秒級別。
產品：
矩視智能工業AI視覺云平臺(http://www.nb-ai.com)利用深度學習算法框架結合自主研發的外觀檢測模型成功實現了無紡布檢測云端化，用戶只需通過在線標注、訓練的方式進行自定義學習。成功實現了復雜場景下的識別檢測，同時具有抗干擾能力強、準確率高、算法自升級等優勢，識別率最高可達99.99%。
矩視智能工業AI視覺云平臺操作流程北京矩視智能科技有限公司(http://www.nb-ai.com)是一家工業AI視覺云平臺提供商，致力于將人工智能應用于工業視覺領域，在線提供字符識別、缺陷檢測、目標定位等功能，可覆蓋上千種工業細分場景，引領工業視覺領域的通用人工智能。創始團隊來自國內外頂尖大學，已落地近百個工業視覺場景，獲融資近千萬元。